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游戏运营数据看板
手游数据分析 · 玩家留存与商业化变现 · 基于离线聚合结果展示
总览
留存分析
营收分析
A/B 测试
洞察与建议
日均活跃 (DAU)
--
近7日均值（自然日去重）
次日留存
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注册后第1天回访率
7日留存
--
注册后第7天回访率
付费率
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A/B 实验样本口径
ARPU
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样本每用户平均收入
ARPPU
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样本付费用户平均收入
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DAU 趋势（2020 周均值）
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注册后 D0-D30 留存
D1 · 次日留存
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首日关键流失节点
D3 · 3日留存
--
D7 · 7日留存
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首周回访观察点
D14 · 14日留存
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D30 · 30日留存
--
月度回访观察点
注册后 D1-D30 留存
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月度 Cohort 留存热力图（2020）
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注册月份
次日
3日
7日
14日
30日
各月 Cohort 7日留存对比
实验样本总营收
--
付费率
--
A/B 实验样本口径
实验样本 ARPU
--
实验样本 ARPPU
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样本付费用户平均收入
各层级营收占比
用户构成
付费层级明细
付费层级
用户数
用户占比
营收
营收占比
人均付费
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对照组 (A)
用户数
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付费率
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ARPU
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实验组 (B)
用户数
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付费率
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ARPU
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A/B 样本指标对比
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关键发现
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+
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运营行动优先级
以下动作属于基于当前聚合结果提出的候选方向，用于面试讨论，不代表已经完成线上验证。
P0
修复首日承接（对应 D1）
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先复盘新手引导与首日任务节奏
›
补首日奖励与次日回访触达
›
观察 D1 / D3 是否同步改善
P1
补中腰部转化（对应低付费率）
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优先测试首购礼包与轻付费商品
›
把中度付费用户做成可持续层级
›
关注付费率是否改善，而不只看 ARPPU
P2
深化 1-9 天游玩用户
›
用周任务和连续登录拉升中层活跃
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先做轻召回，不把资源全投给沉默用户
›
观察中层用户向核心活跃迁移